这套基于机器学习实现的网络入侵检测 Python 源码，走的是经典路线：KDD99 数据集加 CNN 模型，声称正确率可达 99.5%。 它不是一个只给你看效果的 demo 壳，代码里有 kddcup 原始数据、数据清洗脚本、CNN 训练入口、训练日志和项目说明，简单部署就能复现训练流程。
简介：这是一份基于Python机器学习的网络入侵检测系统完整源码，主要面向毕业设计、课程设计以及网络安全的入门开发者，可完整了解从KDD Cup数据解析、特征处理到CNN建模与性能评估的实战流程。
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